>●大量的資料,,,,要多大?????
>
統計大類可分兩種
1.敘述統計:將”所有的資料”特性定量分析,所需的資料數:全部的資料
例子:戶口普查當中的男女比例,訪查一地區所有人之後,以全部的資料解釋
個人認為,命理不可能用敘述統計研究,因為目前的技術水準不可能把全世界所有人的資料都找出來
2.推論統計:將”部分資料”由所有資料中”抽出部分樣本”,研究”樣本當中所有的資料”,再以這些”樣本”的看性去推論”所有資料”的特性
例子:民意調查,在地區人口中找到部分”有代表性”的”樣本”,以這些樣本的意見算出某種”傾向”,以這種”傾向”去推論全部地區人口的傾向
個人認為,命理研究若要用統計去研究,就要用推論統計,樣本數的大小會因為性質不同而有不同的需求,但”學術上”的見解,若總數大於1000,樣本數最少要有30個以上(30這個數字有統計學上的証明方式,詳見統計課本)
>●人的經驗,,,就是資料啦,,,
>有經驗,,就有比較,,,就可以統計,,,
>
不對!只有一次的經驗不能比較!
有一次以上的經驗可以互相比較,但不一定會有統計上的意義.
例如:一個人同時交了五個女朋友,比較之後最後和其中一個人結婚,試說明其可以統計的地方在哪裡?
>●智慧高的人,,,只要少量的經驗,,,統計切中
>就能聞一知十,舉一反三,,,
這不能叫統計,這叫觸類旁通,統計是要有足夠的數量(如上所述)以嚴謹的方法所進行的研究,否則統計就不能被科學界認為是一個健全的工具了
丹尼爾
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統計大類可分兩種
1.敘述統計:將”所有的資料”特性定量分析,所需的資料數:全部的資料
例子:戶口普查當中的男女比例,訪查一地區所有人之後,以全部的資料解釋
個人認為,命理不可能用敘述統計研究,因為目前的技術水準不可能把全世界所有人的資料都找出來
2.推論統計:將”部分資料”由所有資料中”抽出部分樣本”,研究”樣本當中所有的資料”,再以這些”樣本”的看性去推論”所有資料”的特性
例子:民意調查,在地區人口中找到部分”有代表性”的”樣本”,以這些樣本的意見算出某種”傾向”,以這種”傾向”去推論全部地區人口的傾向
個人認為,命理研究若要用統計去研究,就要用推論統計,樣本數的大小會因為性質不同而有不同的需求,但”學術上”的見解,若總數大於1000,樣本數最少要有30個以上(30這個數字有統計學上的証明方式,詳見統計課本)
>●人的經驗,,,就是資料啦,,,
>有經驗,,就有比較,,,就可以統計,,,
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不對!只有一次的經驗不能比較!
有一次以上的經驗可以互相比較,但不一定會有統計上的意義.
例如:一個人同時交了五個女朋友,比較之後最後和其中一個人結婚,試說明其可以統計的地方在哪裡?
>●智慧高的人,,,只要少量的經驗,,,統計切中
>就能聞一知十,舉一反三,,,
這不能叫統計,這叫觸類旁通,統計是要有足夠的數量(如上所述)以嚴謹的方法所進行的研究,否則統計就不能被科學界認為是一個健全的工具了
丹尼爾
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