高格林著名的「冠軍運動員的火星效應圖」
長久以來,命理的統計與分析就是許多命理師想要做的事,
但是大部分的人並不容易蒐集到極大量且同類型的命例,
或是沒有學過正統的資料分析統計的方法,
僅憑數個類似命例就「推測」出某些特徵或許會導出某些結論。
為了解決這個問題,本站蒐集了數萬筆著名的法國醫師高格林 (Michel Gauquelin) 經過嚴謹查證所分類的出生資料,
包含了 冠軍運動員、醫生、科學家、得勳章的軍人、畫家、音樂家、演員、作家、記者...等各領域表現優異的人員資料,
加以作初步的分析比對,
利用 資料探勘 的相關演算法,
配合本站的 API ,建構出一個初步的預測模型。
為了訓練(training)方便,本站將這些職業,初步分類為「運動員」「醫師/科學家」「軍人」「藝文人員(畫家、音樂家、演員)」「作家及記者」這五大類。
初步的訓練結果,可以在運動員這職業得到超過五成的準確率(注意:因為為五大類,亂數灑下去,平均準確率應該是 20%),
其次為準確率近四成的藝文人員,以及三成的醫師/科學家人員。準確率低於平均值的是 作家/記者 這一類。
本站將此模型做成網頁版供大家參考。各位使用者可以輸入您的生辰資料、以及出生地點,本程式會告訴您,您會分類在這五大類當中的哪一類。