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2017-04-01(六) 於輔大濟時樓舉辦 第六屆中華傳統術數文化學術研討會
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高格林著名的「冠軍運動員的火星效應圖」

長久以來,命理的統計與分析就是許多命理師想要做的事, 但是大部分的人並不容易蒐集到極大量且同類型的命例, 或是沒有學過正統的資料分析統計的方法, 僅憑數個類似命例就「推測」出某些特徵或許會導出某些結論。

為了解決這個問題,本站蒐集了數萬筆著名的法國醫師高格林 (Michel Gauquelin) 經過嚴謹查證所分類的出生資料, 包含了 冠軍運動員、醫生、科學家、得勳章的軍人、畫家、音樂家、演員、作家、記者...等各領域表現優異的人員資料, 加以作初步的分析比對, 利用 資料探勘 的相關演算法, 配合本站的 API ,建構出一個初步的預測模型。

為了訓練(training)方便,本站將這些職業,初步分類為「運動員」「醫師/科學家」「軍人」「藝文人員(畫家、音樂家、演員)」「作家及記者」這五大類。

初步的訓練結果,可以在運動員這職業得到超過五成的準確率(注意:因為為五大類,亂數灑下去,平均準確率應該是 20%), 其次為準確率近四成的藝文人員,以及三成的醫師/科學家人員。準確率低於平均值的是 作家/記者 這一類。

本站將此模型做成網頁版供大家參考。各位使用者可以輸入您的生辰資料、以及出生地點,本程式會告訴您,您會分類在這五大類當中的哪一類。