51、將因偏誤 recency bias

雖然我們對不確定性深惡痛絕，但必須面對這樣一個事實：未來大多是不可預測的。

52、回歸性謬誤 regressive fallacy

有些問題因為涉及不少波動因素所以很難解決。如果未能將這些波動因素全都考慮在內，我們就很容易得出虛幻的因果聯繫。

53、代表性偏誤
representativeness bias

不要假設萬事萬物都符合刻板印象，不要想當然地認為一切都能根據記憶或過去的經驗進行迅速歸類。

54、選擇偏誤 selection bias

如果樣本出現偏誤，那麼你根據該樣本得出的一切推論都會帶有偏誤。

55、自我欺騙 self-deception

在自認十分重要的事情上，你可能會覺得自己的表現優於平均水準。問題是，幾乎每個人都是這麼想的。這或許可以提升自尊，但對培養明辨思維的能力卻毫無用處。

56、牽強附會 shoehorning

我們都十分擅長做牽強附會的事情，比如強行使用含糊其詞的陳年預言來解釋當前發生的事情。要知道，選擇什麼樣的解釋不能只根據自己的喜惡，還應該綜合考慮其他可能性。

57、稻草人謬誤 straw man fallacy

如果想要駁斥麼個觀點，應駁斥其最有利的證據，而不是其中經不起推敲或者經過歪曲的證據。

58、主觀驗證 subjective validation

要了解你自己。這看上去似乎很容易，但你對人類的大腦了解的越多就越認識到我們可能永遠都無法了解自己。在人類的所有天性中，最強的一總就是想在萬事萬物中尋找規律和意義；這是有很多事情根本就是毫無規律和意義可言的。

59、隱藏證據 suppressed evidence

不要隱藏證據。如果有證據與你所持的觀點相左，要面對他，誠實、公正的對待他。此外，又時刻提醒自己別人可能不會告訴你全部真相，可能會對你有所保留。

60、德州神槍手謬誤
Texas-sharpshooter fallacy

某項研究完成以後，有些統計學家會對研究數據進行挖掘和整理，注意不要被他們騙了。如果你根據事實設立足夠多的靶子，就一定能正中靶心，既ㄧ定能發現具有統計學意義的觀點。

61、一廂情願 wishful thinking

我們對世界的認識和了解總是建立在一己之愿的基礎上，而不是看事實真相本身；這是人類最強烈的本能衝動之一。