1.若是要談此觀念則須先嚴謹定義母體,和事件的關係,或是所蒐集的樣本事件所集合而成的樣本空間,在針對樣本空間中的子集合做機率推論.弟可能將板主大人的母體和事件搞錯了.若以a事件為地球,為事件之集合母體,則p(a)=p(s),機率三公設為:=p(s)=1,0<=p(a1)=p(a2)=.......=P(an)<=1,p(a1)+p(a2)+.......+p(an)=1,because A event equal sample space,then p(a)=p(s)=1,and a1,a2.......an are subsets of the sample space(我咧,怎麼變寫英文),若要探討貝士定理則A事件要劃分成N個子集,且彼此是獨立了或是弱相依,則依版主大大所舉之例,欲探討事後之機率就無法成立了,因一事件B生發在A1條件下,機率是1,發生在A2條件下,機率也是1,發生在AN的條件下,機率也是1,則P(A1B)=A1,(PA2B)=A2,....

P(ANB)=AN,那麼B事件只有一種可能,就是B事件等於樣本空間本身,因此弟才會說這樣探討事後機率所得到的事後訊息會跟事前訊息相同.



2.版主大人你在譏笑弟ㄜ(開玩笑的),觀於星座的觀念,這不用去懷疑,版主大人遠勝於弟不知好幾千輩ㄚ,弟連十二星座都貝不起來了,談這個無疑是在班門弄斧,然而弟所要講的是關於預測一事,如統計之回歸分析,可用自變數和應變數的線性關係做推論,比如一家商店欲知明年度的營業額是多少,此時店家已掌握的己個比較重要的變數,假設這些都符合迴歸之定義,皆成常態,則店家所預測出來的數字會百分之百與實際符合嗎?這當然是不太可能的,所以會有信心水準的產生,只要能落在此信賴區間內(95PERCENT),表示這條預測線是具有可信度的,當然可信度分析事屬於較高等的統計分析,只怪弟只學得皮毛無法詳述.假設預測之數真與實際數字有異,但在信賴區間賴,我們能說它有錯嗎?在統計學領域裡是不認為它是不好的預測線,只會認為變數控管做的不嚴謹,然而我們真能完完整整的控管這些變數嗎?答案是否定的,若能樂透獎早被我那些教授或是學統計的人得去了,股票就賺翻了,而以店家的無法掌握的變數統計上稱為誤差項,如停電,停水,地震,火災,生病,死亡,店家嫁女兒,取媳婦辦喜事暫停營業等,這些都無法事前掌握因而會產生誤差.這些誤差項在命理真能完完全全的掌握嗎?在技術上可能會滿困難的,在實際上也是不太可能的.



3.其實弟也有這樣的想法,在閱讀命理書時,看到年月支相沖早離祖居,日時之相沖,則夫妻多爭吵,原命有兩祖沖生於貧家等,都深深的懷疑,這是昔日先賢所述的條理,然而時空背景不同之下,它的可信度有多大ㄚ.

弟曾經將此規則寫成:

先定喜忌,後在年月支所居的本氣之神為何,最後在看勢力是否真的發生?



a.年月支相沖早離祖居 有發生 沒有發生



而弟之難處何在,在於以一人之力實在無法篇的太嚴謹,因而作罷!!

而這須於將文字換成數字,如有編為1,沒有編為0,收集大量獨立樣本後便可做統計的分析了.