癸大大:
這篇文章的產生,追本溯源,應該是某天我在聊天室和百大大聊天時所用的兩個例子的一個
,加以延伸推導的解釋。
根據Henry Stark和John W.Woods所著作的Probability and Random Processes with
Application to Signal Processing中第1.3小節所提出,關於Misuses,miscalculations,
and paradoxes in probability中所載:
一位女性遭到謀殺,他的丈夫被指經常打他的妻子,因此被認定有極大嫌疑殺害了他的妻子,
然而律師反駁說:雖然該男子經常打妻子,但該男子並未殺害其妻,理由是打妻子的男人只有
0.001的機率會殺害髮妻。事情似乎是如律師所說,這個男人涉嫌的可能性相當低。
然而,事情並非如此,如果以妻子遭謀殺為前提,則兇手是丈夫的可能性超過一半。
同一件事情,以正反兩方來思考,為何有如此大的差異,其關鍵在於前提,也就是邏輯的運用。
同樣的道理,命理研究也有一個很大的陷阱,也就是即使您很努力地找出了一個良好的指標亦
可能經常失效。
●這是羅輯錯誤的第一步,
▲我們是指誰,?
一般人? ,俗人?, 高人?
▲常常?
有多少例外??
從方法論上即可指出這個現象的問題所在,並不需把心思放在上述的牛角尖上,
一般人會犯此誤謬,高人也是不免!!除非是故意的,比如談判上故意要曲解形成詭辯。
在本篇文章中,B象只是一個代號,意思是某個符號所指涉的事象之集合:
A事是另一集合,由於A、B兩集合在通常的情況下並非全等,若如此,則是所謂的充要條件
那麼就沒有問題,但實況常無法形成充要條件,因此,退而求其次,尋找充分條件與必要條件
就成了我們的目標(也許不是您的目標),藉著相互關連性,我們可以找出許多條件,因為一個條件
就是一個集合,如果我們可以找出一個非常接近A的另一個集合B,那麼,我們就可以得到一個
良好的預測指標,一但B無法接近是A的子集的狀況下,極端的情形,A成為B的子集,此時就出現了
事後機率100%,事前機率卻不一定超過50%的情況。
有許多的高人常說,有事發生必有象,有象未必有事,就是本文解釋的現象,
對於此,和各人的哲學觀無涉,只是純粹的科學/數學計算而已。
我想癸大大應有滿腹的哲學思維,改天不妨好好開班授課,應該可以讓很多人受惠才是,
小弟我因為偏好集合論,只想針對集合論的部分探討,其他的沒有考慮太多,sorry^^
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om a vam ram ham kham om a vi ra hum kham om a ra pa ca na 紫微神咒
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禮敬諸佛 稱讚如來
廣修供養 懺悔業障
隨喜功德 請轉法輪
請佛住世 常隨佛學
恒順眾生 普皆回向
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每自作是意 以何令眾生
得入無上慧 速成就佛身
--妙法蓮華經