<喊台灣沒人才的三大謬誤>
撰文者：劉佩修
近日「人才」問題，突然佔據各大媒體版面。細看官員與業界的大聲呼籲，令我非常納悶：
1.台灣的人才問題，政府要扛起責任？解決之道，就是政府撥錢培養留學生、或由政府砸錢到國外搶人？
2.大學、碩士畢業生，一出社會，就要能吃苦耐勞還要有技術有想法？，學校應該把學生通通教好，讓企業一聘僱就好用得不得了？
3.台灣人才流失，都是因為別人出更高的價碼？只要政府或企業出得起更高的價碼，就能留住或搶到人才?
謬誤 一：培養人才靠政府？
政府出手，未必能解決台灣人才問題，還可能適得其反。以政府目前沒效率又愛內鬥的情況看，企望政府出面相救，往往是浪費與扭曲資源的開始。
政府不會比民間企業更知道自己要甚麼人才，畢竟政府花的錢是人民出的，砸起來不痛不癢。更何況，現在政府債台高築，如果還要政府出錢多培養一些公費生或多招攬一些國外學者回來，除非政府能挪用其他預算，否則舉債、加稅，在所難免。而這些人才挖回來，如果沒給他們適當的環境，橘越淮為枳，挖了也是白挖。
看看現在的政府考試就知道，今年高普考報考人數近16萬人，創了17年新高，錄取率跌破2%，而且錄取者許多都是台大、政大等國立大學碩博士生。這些人，在教育體系都算是上上等人（至少分數是），應該可稱得上是「人才」吧？
結果，他們考進了政府體系，卻被一堆SOP、法律規章、繁文縟節、科層組織所綑綁，最後弄得只想不出錯、不犯法，安全下莊，領退休俸安享晚年。
其中比較上進者，好不容易爬到了局長、次長之類的位置，結果動輒要到立法院或各縣市議會備詢，遭受羞辱謾罵，各種關說、壓力紛至沓來，關係、利益凌駕專業。
試想，如果政府海外求才回來，遇到上述情況，人才能保住嗎？當然不能。
謬誤二：培育人才靠學校？
如果培養人才不能靠政府，那要靠誰呢？當然是民間。
民間，又以上市櫃公司，最有培養人才的本錢，也最該培養人才。偏偏，我們的上市櫃公司，甚至不少德高望重的大老闆，都只會喊著「沒人才」、「年輕人不好用」，似乎他們都不必為缺乏人才，負起任何責任！
難道，他們覺得人才會從天上掉下來？或者，政府培養好了給他們用？或者，學校把他們通通教好，就像打造一個機器人一般，一運到公司，就能立刻投入生產線？
就算是買一台機器人回來用，也要有工程師或師傅在側，經過多次的調整、校對、改裝，才能符合企業使用。那麼，企業僱用新人，難道不需要教育計畫嗎？怎可能期待新人一上工就上手？
一方面不肯投資金錢與時間來培養人才，二方面又呱呱叫沒有人才，彷彿企業欠缺人才、喪失競爭力，都是政府的錯，都是學校的錯，彷彿它們上天下地就是求不到人才，台灣沒人了！
真實情況是，許多上市櫃公司還停留在家族企業、派閥企業的層次，根本不想找人才，只想找人頭、找奴才、找土地公（多為退休高官）供著。
放眼望去，有多少上市櫃公司，高階經理人是洋將？不要說洋將，就連台灣以外的亞洲人，也屈指可數。仔細看看董事長與總經理，要不是有血緣、姻親、裙帶關係，要不就是同班同學、同校學長學弟。
他們對家族、私人利益的興趣，遠大於人才培育；要求忠誠，更甚於專業；就算是挖了一些業界高手來，也是內圈、外圈分明，財務、人事由內圈掌握，不容外圈挑戰。
就生物學來說，近親繁殖，物種品質一定每況愈下，企業亦同。偏偏這些民間企業專搞近親繁殖，就怕血緣不純、肥水流入外人田。這樣的企業缺乏競爭力，到底是找不到人才？還是根本無心培養人才、甚至排斥人才？
其實，要談育才，上市櫃企業應該是最有能力、做起來也應該是最有效率的。因為，上市櫃募資的管道多元，經濟規模較大，有銀彈做長期投資，更何況，這些企業要在國際市場競爭，人才是最大本錢，培養人才最終受惠者，還是股東。
偏偏，我們很多上市櫃公司，都未積極培養人才，大老闆一到公開場合，就是怨天尤人、怪東怪西，倒不去想，自己究竟花了多少功夫來育才。
謬誤 三：爭取人才靠高薪？
至於「薪資不如人導致人才外流」，這也是似是而非的論調。如果人才都因為薪資而流動，那麼，在歷史上，就沒有小企業變成大企業，窮國變富國的例子了！
我不否認薪資確實是重要因素，但絕非全部，人才還需要舞台、需要信任。尤其是，台灣的民間，潛藏許多早年創業賺了一筆而後收手，以及從外商企業退下來的經理人，他們許多都是四、五年級生，年紀不算太大，手邊也不缺錢，又有豐富的企業經營經驗，或是專業技術底子。這些民間高手，要不要為企業、為政府所用，決不會只考慮薪資問題，更考慮舞台與信任。偏偏，後兩者，台灣的政府與企業，最給不起。
當政府官員與企業主，都不約而同把人才變成庸才、奴才，卻又喊著找不到人才，還指稱大學生難用，人才見錢眼開等等，這種戲碼看了實在讓人心寒。好像別人家生的孩子都不堪用，只有自己以及自己生的孩子才是人才似的。
奉勸這些跳出來喊沒人才的大官、大老們，別儘想叫別人培養人才送到你家門口吧！厲害的，自己想辦法，識才、育才、養才、留才。如果你不願花功夫在人才身上，人才又為何要留在你身邊呢？
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AI算命大師
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