1. 你的例子很好丫,洋溢著無盡的創意,不過在真理面前,我們還是要嚴謹一點.....
2. 量測都有誤差,所以,統計講的是具不具有顯著性。以及得到現象的最大機率
比如說,你拿一個血壓計來量血壓,因為電信號本身一方面受外在電磁場影響,
一方面電子本身具有熱擾動,這些非常多的現象綜合在一起以後,就可以用統計學
上的著名定理:中央極限定理來描述。在不寫出數學式的情況下,可以理解為,
無數多的隨機現象的總合,會變成一個高斯分布的曲線。比如說啦,
在記錄出生時間的時候,甲的手錶可能快三分鐘,乙的手錶可能慢兩分鐘.....
總合起來之後,大多數人的命盤都會落在精確的時間附近的小範圍內,
但要知道,會有少數人的出生時間會誤差到小時或幾天。
如果,今天是邏輯的定理,你只要用一個反例,就可以推翻整個定理。
但要推翻統計的結論是不能靠一個反例的
3. 其實統計沒有要告訴我們什麼是因,什麼是果,它是是告訴我們,
要對資料做什麼處理,資料的可信度多少,當下次遇到類似例子時,你有多少把握。
像Church of light對結婚事件所下的評語,就是錯誤的,大師不一定有受良好的統計訓練,
不一定要太迷信他們說的話,至於哪句可以聽,哪句不可以聽,就看你能不能分辨了。
4. 有興趣的人,可以依序看如下的書籍
1. 數理邏輯
2. 集合論
3. 商用統計
4. 數理統計
5. 隨機過程
6. 決策理論
7. 估測理論
8. 統計信號處理
看完後,你就會相信,我質疑大師的論點是十分理性且有根據的
2. 量測都有誤差,所以,統計講的是具不具有顯著性。以及得到現象的最大機率
比如說,你拿一個血壓計來量血壓,因為電信號本身一方面受外在電磁場影響,
一方面電子本身具有熱擾動,這些非常多的現象綜合在一起以後,就可以用統計學
上的著名定理:中央極限定理來描述。在不寫出數學式的情況下,可以理解為,
無數多的隨機現象的總合,會變成一個高斯分布的曲線。比如說啦,
在記錄出生時間的時候,甲的手錶可能快三分鐘,乙的手錶可能慢兩分鐘.....
總合起來之後,大多數人的命盤都會落在精確的時間附近的小範圍內,
但要知道,會有少數人的出生時間會誤差到小時或幾天。
如果,今天是邏輯的定理,你只要用一個反例,就可以推翻整個定理。
但要推翻統計的結論是不能靠一個反例的
3. 其實統計沒有要告訴我們什麼是因,什麼是果,它是是告訴我們,
要對資料做什麼處理,資料的可信度多少,當下次遇到類似例子時,你有多少把握。
像Church of light對結婚事件所下的評語,就是錯誤的,大師不一定有受良好的統計訓練,
不一定要太迷信他們說的話,至於哪句可以聽,哪句不可以聽,就看你能不能分辨了。
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看完後,你就會相信,我質疑大師的論點是十分理性且有根據的
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om a vam ram ham kham om a vi ra hum kham om a ra pa ca na 紫微神咒
星平透壬穿禽網站
我的FB網頁
om namo manjusriye namah susriye nama uttama sriye svaha
namah saddharma pundarika sutra svaha namah Suvarṇaprabhāsottamasūtrendrarājaḥ svaha namo Mahamayuri Vidyarajni Sutra namo Karunikarāja Rāṣṭrapāla Prajñāpāramitā sūtra namo Caturmahārājakayikas om a hum om a vam ram ham kham a vi ra hūm kham a ra pa ca na om alolik svaha om gagana sambhava vajra hoh om trum svaha Taiwan Love & Peace
禮敬諸佛 稱讚如來
廣修供養 懺悔業障
隨喜功德 請轉法輪
請佛住世 常隨佛學
恒順眾生 普皆回向
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每自作是意 以何令眾生
得入無上慧 速成就佛身
--妙法蓮華經
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隨喜功德 請轉法輪
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每自作是意 以何令眾生
得入無上慧 速成就佛身
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