其實您說的我都有想到，而且全都在規劃當中
只是分析方法，我不建議採用 neural network, 我建議可以採用
decision tree, 也許是 binary decision tree等方法。為什麼不建議採用
neural network ? 因為 neural network 輸出的是一個黑盒子 (black box)，內含各個結點的權重值，對人們而言，沒有意義。而
decision tree 所輸出的，則是可判讀的資料。
也就是因為複雜的程度超乎想像，一張命盤一經電腦分析，所萃取出來的值可能高達上百上千（不是只有傳統的
X 星於 Y 星座 Z 宮…），而且每個人可能所設定的先決條件（分宮法…）不一樣，這會造成不同的設定就會有不同的測量基準。所以整個講起來，這需要相當大的計算負擔。
我來確認一下，binary decision tree指的是if..
then ...else的方式來推論嗎?
似乎用fuzzy的權值式推論比較好一些說...個人認為
即使不使用neural的方式，fuzzy對於雜訊的扺抗能力較佳，
或許會比較適合吧!
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om a vam ram ham kham om a vi ra hum kham om a ra pa ca na 紫微神咒
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namah saddharma pundarika sutra svaha namah Suvarṇaprabhāsottamasūtrendrarājaḥ svaha namo Mahamayuri Vidyarajni Sutra namo Karunikarāja Rāṣṭrapāla Prajñāpāramitā sūtra namo Caturmahārājakayikas om a hum om a vam ram ham kham a vi ra hūm kham a ra pa ca na om alolik svaha om gagana sambhava vajra hoh om trum svaha Taiwan Love & Peace
禮敬諸佛 稱讚如來
廣修供養 懺悔業障
隨喜功德 請轉法輪
請佛住世 常隨佛學
恒順眾生 普皆回向
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每自作是意 以何令眾生
得入無上慧 速成就佛身
--妙法蓮華經
AI算命大師
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