回應:
我來確認一下,binary decision tree指的是if..
then ...else的方式來推論嗎?
似乎用fuzzy的權值式推論比較好一些說...個人認為
即使不使用neural的方式,fuzzy對於雜訊的扺抗能力較佳,
或許會比較適合吧!
binary decision tree 基本上是把所有的資料轉成 0 與 1 的 type
然後再加以判別分析,裡面也有相當多的參數可以調
(不是什麼 if...then...else 喔)
Fuzzy, ㄟ,我老闆就是前 Fuzzy 協會理事長
這部分應該也可以派上用場
只是我覺得現在考慮這些還太遠了
我現在還在練基本功哩
_________________________
站務區內的文章我一定讀。而其他板面文章我甚少閱讀。
因此,若有事聯絡指教,麻煩請至站務區內貼文,謝謝。
✨ Twitter : http://twitter.com/destinynet
✨ 站長Facebook : http://www.facebook.com/Destiny.Pro
站務區內的文章我一定讀。而其他板面文章我甚少閱讀。
因此,若有事聯絡指教,麻煩請至站務區內貼文,謝謝。
✨ Twitter : http://twitter.com/destinynet
✨ 站長Facebook : http://www.facebook.com/Destiny.Pro

前一個議題
索引