我看您提出這個需求，我有一些結論：

如果您希望達到「電腦自動學習」的目標，那麼「資料探勘 (Data mining)」是您必須走的路！裡面許多理論派別，decision tree , neural networks , clustering 是幾個比較有名的派別，值得您去細細研究。

您需要大量、客觀的資料。就如同我拿 Michel Gauquelin 上萬筆命例拿來分析一樣。這裡我很強調「客觀」兩字，這意味著沒有妥協的空間。運動員就真的是運動員，拿過什麼金牌銀牌之類。而「感情不佳」這種「自我感覺評斷」的東西，不是「客觀」的東西。

您講了「棋盤棋譜」。我不知道您所謂「分析棋盤棋譜」如何對應到命盤的東西，是個決策術還是什麼？ 分析棋盤棋譜，應該跟您所提的沒有關係！ 因為分析棋盤棋譜，是分析每一步的「勝率」，以最深、最大勝率為目標啊… 這點我不知道跟命盤有什麼關連。麻煩請您論述一套規則，別人才知道該用什麼技術.