寫程式簡不簡單？可以說很簡單，也可以說非常困難！
如果您只要能在一個 function/method 內運作正常，那麼的確，只要邏輯觀念好，知道 if/else/true/false/loop 在幹嘛，知道如何操作資料結構，把您的想法化成演算法，那麼要搞定一個一個 function/method，不是難事。

但是網站不是搞定一個 function 即可！

從底層的資料庫規劃設計，如何設計 key , database (de)normalization , key efficiency , connection pool , transaction , locking , table type (MyISAM/InnoDB for example) 這一門很重大的學問，如果系統龐大，甚至得請專門的 DBA 來管理資料庫。挑選資料庫也是學問， MySQL , PostgreSQL , M$ SQL Server ... 如果資料量龐大，甚至還得考量現在最夯的 NoSQL database，而這部份又是百家爭鳴還沒一個標準， MongoDB , Cassandra , HBase , CouchDB , blah...blah...

有了資料庫，上面要有一層 cache 吧？ 該使用哪種 caching server ？ 要用 JVM 的 ehcache 還是 Terracota (if you choose java) , 還是 scripting language 比較常用的 memcached ? 而 cache 要如何 evict objects , 總要有個機制吧？ 看是要寫在程式內還是利用 timeout 來 evict ? ...

再到中間的邏輯層，也就是您的演算法所在之處。您要如何包裝/封裝您的邏輯，使其擁有最高的可重複使用性 (reusability)，這更是 OOA/OOD 必須要修練的課程。我常說，中文人人會說，但是詩詞並不是人人會作。您的程式邏輯可以寫得落落長，醜不拉機的，也可以寫得簡潔有力，程式各個元件(Objects/methods)之間 封裝/de-coupling 得非常漂亮，其他人看起來都會非常讚嘆，這就是「功力」的不同！並不是每個程式設計師都有這樣的功力！

更何況，您大概還會想作一些分析統計的東西，這對程式設計師而言，又是另一個不同的領域，本站做過初步資料探勘 的嘗試，這底層都是數學啊！您要怎麼採樣、是否要導入 fuzzy 參數、要如何 training 等…這些都是資工、資科研究所 碩士博士在研究的議題啊。我相信您目前的想法只是「利用大量的統計數據來論命」，但是您可能不知道該怎麼做，因為您之前也許沒碰過這方面的資訊。建議您可以去看看資料探勘的相關資訊，會讓您更知道該「如何做」！

讓您的思路變成採樣的依據，讓電腦學習，這應該是您要瞭解該如何做的地方。類神經網路、 Decision tree 都有數十年的發展，論文也滿坑滿谷（我曾受荼毒啊 ），只要您數學夠好，也許可以從中挖掘出一些寶藏！

資料庫、cache、business layer 講了，到了最上面的 presentation layer，一般而言就是 HTML/網頁 啦。這東西要說簡單的確簡單，但是您要怎麼「刻」出一個HTML網頁，卻是很大的學問！但我相信您應該是請人來寫，所以這部份我不提了。我之前建議您，可以從 web prototyping 學起，因為 web prototyping 是「網頁設計師（美工）」與底層的「程式設計師」共通的參考依據。Mmm...也許您可以找得到一位可以同時搞定「網頁」以及「底層程式」的人，那當然最好囉…

外面接案寫網站的公司，一般而言有很多步驟要跑。第一步驟就是「需求分析」，因為案主（付錢的人）可能不懂程式、不懂底層、不懂上層，只有一個模糊的概念。而「需求分析」就是會有專員訪談，知道您到底要做什麼，其中會採取什麼技術，會有什麼障礙。並且，最重要地，釐清您的架構，使您模糊的概念變成清晰的條文。我認為您缺乏這一步驟，可能會走許多冤枉路！ (就像我絕對不建議您使用 FoxPro 開發程式)

並不是簡單這幾個字「讓電腦模仿我解盤的思路」就夠了，底層的演算法可能需要多個碩博士的人進來參與執行！而這些參與人員畢竟不懂占星，而這些規則您必須詳細定義。比如您拉出一條規則「日月正沖，交角10度」，那麼您的意思是：交角 170-180 之內，都賦予一個TRUE值，其他則為FALSE ; 還是您要引入 fuzzy 機制，讓 175-180 是 1.0 ，之後慢慢往外線性下降（或是某種非線性函數），到 165 降為 0 ? 這就是規則的「採樣」！ 採樣完了還要開始訓練您的 model，我是建議您這可以設定為中期的目標。因為 model 的 training 是一門非常大的學問！ a lonely way , 而且很有可能找了半天，設定一堆條件，卻發現電腦怎麼學不會一個最簡單的占星ABC！It's very frustrating! 而 training 好了要如何把這個 model 化為程式來執行，這就是程式設計師的工作了…

我不是要「嚇」您做一個網站有多難，因為我發現您可能不知道您以為的一個小需求，其實是一個很大的黑洞(技術/時間/財務)！ 尤其與AI相關的東西，在理論以及實作上，都有許多困難要克服… 除了最核心的AI之外，現在有一些比較簡易的網頁程式開發方案，例如 Rails(Ruby)/Django(Python) 可以簡化不少 design/architecture/layer 的時間以及複雜度，甚至您一個人有空去摸摸也可以寫出一個簡單的動態網頁喔(留言板/討論區之類)！