呵呵, 最近看好多地方都在聊" 準 "跟" 不準 ",
小弟也來報告一下跟一行大師請益之後的一些想法.
基本上, 當一個技術越準的時候, 就是它越不準的開始.
老子常常講: " 反者道之動 ", 就在講這個說.
怎麼說呢 ? 這世界似乎存在著很大的相似, 氣象, 市場, 人心行為,
只要數量大到一個程度, 集體巨觀現象就閃不掉會出現明顯的趨勢,
但是微觀個別現象的亂度卻是越來越大, 兩者一陰一陽,
方向相反, 卻有著相同的結果, 因為這世界是個圓吧.
不管從地球那一端出發, 總是有機會繞上個千百萬圈之後,
再度回到出發的那個原點, 如果沒有跑到外太空去的話
.
以市場來說好了, 隨著電腦的發展,
觀察數值設計各種不同預測模式的技術分析就越蓬勃發展,
最後形成所謂的" 程式交易 ".
不是說這個不好用, 而是這個跟當初做" 人工智慧 "一樣,
有根本邏輯上的困窘之處. 怎麼說呢 ?
內外合互自反無, AI 當初遇到的困境是:
我們怎麼可能設計出能夠超越自己智慧的機器 ?
換個講法是: 我們要如何能自己超越自己 ?
AI 也好, 技術分析也好, 基本上都基於數學,
或者是衍生自人類語言, 所謂的 symbolic logic,
印象站長是 neuron network 的高手, 相信這兒也有 fuzzy 大師,
但是基本上, 這些都是架在人類發展出來的數學, 這是工具,
工具如何能勝過人 ? 就像人如何能贏過創造者的上帝呢 ?
而且工具會隨著用的人越來越多,
會的人越來越多, 而變的越沒有用.
.
要說是" 價量關係 "也好, 要說是" 物以稀為貴 "也好,
在市場中, 一個技術越有用越好用越容易用, 最後就會變的越沒用.
就拿程式設計來說好了, 一開始沒什麼人會的時候,
單單會打卡片放進 PDP-11 裡面就很強了,
到了後來有 VAX 大家還排隊搶著用, 為了交作業.
接下來就是 Apple ][ 了, 當初為了不讓人家 copy game,
各種保護技巧全部通通出籠, 而且都是秘密.
印象很深刻的是, 到了 PC 大趨勢起來之後,
所有當時做 Apple ][ 保護的名家都出書了,
因為那些技術不再有用.
像 c 語言也是這樣, 以前會個 c 語言就很了不起了,
現在好像變成 c 語言只是入門的基本功夫, 因為會的人越來越多.
市場裡面的" 技術分析 "也是這樣, 相信一開始移動平均線就很好用了,
結果大家都用移動平均線的時候, 移動平均線就開始沒有用了.
這跟現在大家都看 k 線, 作手就利用個股 k 線進貨出貨一樣.
-------
所以阿, 準這個字只是時間軸上移動的點, 就像日晷影子的頂端, 不停的移動.
發生過的事才能夠講" 準不準 "不是嗎 ?
除非我們的心失去彈性, 被環境侷限, 不然總是會有無限的可能的,
就像杯子裡面的水分子, 總是會有機會做各個方向最大亂度的布朗運動.
但是誰來裝這杯水, 水又從何而來, 將往何去,
水加上一點點的糖就又完全變的不同了, 這都遠比準與不準來的重要多多了.
準跟解法不全是對稱的, 準只是有能力解決問題的一個面向而已.
.
像以前沒有現在大氣衛星氣象預報前,
只能靠所謂的" 風角占 "從地表用視力去看跡象,
所以常常大雨大風大水大雷電, 就會讓很多人受傷.
現在有氣象報告了, 氣象報告也越來越準, 生命受到的保障越來越多,
但是反過頭來越多的人開越多的車排出越多的廢氣, 做越多的事去破壞大氣的平衡.
這個不用講什麼溫室效應或大氣層破了個洞, 單單用水來想就好了.
我們不是用水去洗去沖越來越多的髒東西 ? 而且這些髒東西很多都是人造而無法還原的.
水不是沖到下水道就算了, 隨著河流進入海洋, 想也知道, 海洋只會越來越渾濁,
水就越來越髒, 水受到陽光蒸發上升為水氣, 我們如何能期待有乾淨的雲 ?
既然沒有乾淨的雲, 何來乾淨的水 ? 水氣雲霧大氣狀態跟著被改變越來越大,
很自然根據過去經驗的氣象報告只會越來越不準, 越來越多沒有看過的現象.
" 明天過後 "其實演的有點誇張,
但是當我們越強的時候, 其實我們變的越弱.
漢唐羅馬帝國都曾經那麼強盛, 歷史也很明顯的記著,
熱到過頭時, 接下來就是下大雨的時候了.
大概" 準 "跟" 不準 ", 或許也就是這樣吧.
小弟也來報告一下跟一行大師請益之後的一些想法.
基本上, 當一個技術越準的時候, 就是它越不準的開始.
老子常常講: " 反者道之動 ", 就在講這個說.
怎麼說呢 ? 這世界似乎存在著很大的相似, 氣象, 市場, 人心行為,
只要數量大到一個程度, 集體巨觀現象就閃不掉會出現明顯的趨勢,
但是微觀個別現象的亂度卻是越來越大, 兩者一陰一陽,
方向相反, 卻有著相同的結果, 因為這世界是個圓吧.
不管從地球那一端出發, 總是有機會繞上個千百萬圈之後,
再度回到出發的那個原點, 如果沒有跑到外太空去的話
.
以市場來說好了, 隨著電腦的發展,
觀察數值設計各種不同預測模式的技術分析就越蓬勃發展,
最後形成所謂的" 程式交易 ".
不是說這個不好用, 而是這個跟當初做" 人工智慧 "一樣,
有根本邏輯上的困窘之處. 怎麼說呢 ?
內外合互自反無, AI 當初遇到的困境是:
我們怎麼可能設計出能夠超越自己智慧的機器 ?
換個講法是: 我們要如何能自己超越自己 ?
AI 也好, 技術分析也好, 基本上都基於數學,
或者是衍生自人類語言, 所謂的 symbolic logic,
印象站長是 neuron network 的高手, 相信這兒也有 fuzzy 大師,
但是基本上, 這些都是架在人類發展出來的數學, 這是工具,
工具如何能勝過人 ? 就像人如何能贏過創造者的上帝呢 ?
而且工具會隨著用的人越來越多,
會的人越來越多, 而變的越沒有用.
.
要說是" 價量關係 "也好, 要說是" 物以稀為貴 "也好,
在市場中, 一個技術越有用越好用越容易用, 最後就會變的越沒用.
就拿程式設計來說好了, 一開始沒什麼人會的時候,
單單會打卡片放進 PDP-11 裡面就很強了,
到了後來有 VAX 大家還排隊搶著用, 為了交作業.
接下來就是 Apple ][ 了, 當初為了不讓人家 copy game,
各種保護技巧全部通通出籠, 而且都是秘密.
印象很深刻的是, 到了 PC 大趨勢起來之後,
所有當時做 Apple ][ 保護的名家都出書了,
因為那些技術不再有用.
像 c 語言也是這樣, 以前會個 c 語言就很了不起了,
現在好像變成 c 語言只是入門的基本功夫, 因為會的人越來越多.
市場裡面的" 技術分析 "也是這樣, 相信一開始移動平均線就很好用了,
結果大家都用移動平均線的時候, 移動平均線就開始沒有用了.
這跟現在大家都看 k 線, 作手就利用個股 k 線進貨出貨一樣.
-------
所以阿, 準這個字只是時間軸上移動的點, 就像日晷影子的頂端, 不停的移動.
發生過的事才能夠講" 準不準 "不是嗎 ?
除非我們的心失去彈性, 被環境侷限, 不然總是會有無限的可能的,
就像杯子裡面的水分子, 總是會有機會做各個方向最大亂度的布朗運動.
但是誰來裝這杯水, 水又從何而來, 將往何去,
水加上一點點的糖就又完全變的不同了, 這都遠比準與不準來的重要多多了.
準跟解法不全是對稱的, 準只是有能力解決問題的一個面向而已.
.
像以前沒有現在大氣衛星氣象預報前,
只能靠所謂的" 風角占 "從地表用視力去看跡象,
所以常常大雨大風大水大雷電, 就會讓很多人受傷.
現在有氣象報告了, 氣象報告也越來越準, 生命受到的保障越來越多,
但是反過頭來越多的人開越多的車排出越多的廢氣, 做越多的事去破壞大氣的平衡.
這個不用講什麼溫室效應或大氣層破了個洞, 單單用水來想就好了.
我們不是用水去洗去沖越來越多的髒東西 ? 而且這些髒東西很多都是人造而無法還原的.
水不是沖到下水道就算了, 隨著河流進入海洋, 想也知道, 海洋只會越來越渾濁,
水就越來越髒, 水受到陽光蒸發上升為水氣, 我們如何能期待有乾淨的雲 ?
既然沒有乾淨的雲, 何來乾淨的水 ? 水氣雲霧大氣狀態跟著被改變越來越大,
很自然根據過去經驗的氣象報告只會越來越不準, 越來越多沒有看過的現象.
" 明天過後 "其實演的有點誇張,
但是當我們越強的時候, 其實我們變的越弱.
漢唐羅馬帝國都曾經那麼強盛, 歷史也很明顯的記著,
熱到過頭時, 接下來就是下大雨的時候了.
大概" 準 "跟" 不準 ", 或許也就是這樣吧.
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