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https://www.chinatimes.com/opinion/20260209003610-262110
AI前沿解密》一個AI兩種世界 美國引擎VS中國IP（朱玉昌）
23:03 2026/02/09 言論 朱玉昌

美中AI創業的差距，已不僅體現在模型參數、算力規模或單點技術突破上，更深層的分野存在於制度層面，一個體系是否允許，甚至默認AI成為產業運作的「基礎語言」。當這條界線形成後，產品形態、資本耐心、創業路徑與消費行為便隨之分流，並逐步固化。

在矽谷，AI已是個不必再去反覆強調的關鍵詞，它早是一項預設前提，滲透在工作流程的每個環節。科學家、工程師、資料分析師、產品經理與行銷人員，很少藉「AI趨勢」作為討論起點，更多情況是，直接運用AI重寫流程、壓縮成本、開闢新場景，就如同網路在二十年前成為創業氛圍，AI此刻也處於相同位置。

這恰恰反映了Sora為何從未在矽谷引發情緒化浪潮的原因，Sora僅是OpenAI龐大生態系裡的一個節點，不是終點，真正持續擴張的，是其背後逐漸成形的AI應用版圖，涵蓋醫療、法律、心理支持、教育、寫作、占卜、內容生產、個人助理，以及針對小眾族群與特定需求所設計的服務型產品，這些創業項目，刻意避開宏偉的敘事框架，聚焦於需求是否真實、AI能否有效降低成本、產品是否具備訂閱價值三項可驗證的核心問題上。

在這樣背景下，一條成熟且可複製的創業路徑便清晰起來，以原生AI能力作為底層架構，對接明確需求，透過小額融資啟動，經由社群與KOC（核心意見消費者）完成分發，最終以訂閱制實現商業化。AI不單有包裝，亦是商業模型的結構核心，還扮演著成本控制工具與毛利來源的角色。

簡體中文世界對Sora的反應，則呈現出另一種現實景像。Sora迅速被轉化為KUSO素材、短影音梗圖與流量噱頭，消耗速度驚人，卻幾乎未能促成對AI作為底層能力的普遍理解。這並非文化高低之別，而是資訊結構所導致的結果。

中國大模型的發展，首先遭遇語料困境，主流內容平台高度封閉，彼此切割，小紅書、抖音、微博、微信公眾號與視頻號各自形成孤島，加上大量內容為流量與商業轉化而優化，對模型而言，這類語料既零散又充滿系統性噪音，對比之下，英語世界仍受惠於二十多年累積的開放網頁內容，漸次構築出可被有效吸收的知識基礎。

平台割裂的影響不僅止於模型訓練，對消費者，資訊被拆解成彼此不連通的片段；對創業者，已構成難以跨越的上限。在高度平台化的語料環境裡，通用型且具擴展性的AI能力難以自然成長。

資本行為建構出第二道關鍵分界，矽谷的風險投資仍願意承擔不確定性，容許能力先於市場的發展模式，持續為尚未成熟，但具備底層潛力的AI方案提供資源支持。相較之下，中國創投生態進入新階段之後明顯呈現分化。

市場化VC（創業投資）在退出渠道收緊、IPO（首次公開募股）節奏放緩的環境下，普遍轉向更重視回報可見性與風險控制的投資策略，對商業化路徑尚未明朗，且需長期投入的AI創業趨向保守。另一方面，政府引導基金與戰略資本在政策驅動下，仍持續投入AI與硬科技，強調投早、投小、投長期，其目標偏向產業安全與技術自主，較少著眼塑造允許自由試錯的市場化創新環境，結果是，資金仍然存在，卻難以成為消費級與開放型AI創業的穩定養分。

最容易被低估的因素，是源自消費文化本身的第三項差異，成熟的AI市場通常誕生於人力成本高昂的社會結構，當時間與人工成本昂貴，不用找人本身即具付費價值。然而在中國，多數消費者仍高度期待即時回應、具人格表現的互動，以及擬人化的互動體驗。在此心理架構下，AI難以成為直接付費的主體，更常被置於IP背後，作為提升效率與擴張規模的工具。真正能穩定變現的，是人格化品牌、私域關係與高客單價服務。這套模式已高度成熟，也確實繁榮，但其核心並不在AI。

由此形成的對照相當清晰，且不帶浪漫色彩，美國的創業繁榮，源自AI持續下沉為基礎能力，漸進成為新的創新引擎；中國的創業繁榮，則建立於IP塑造與運營能力的極致化。兩者同時存在，卻指向截然不同的未來方向。在此結構下，中國的AI創業者，若希望讓AI本身成為產品而非標籤，出海往往成為可行選項；美國市場中的AI團隊，尤其具有華人背景的團隊，則必須徹底完成包含資本、用戶、敘事與商業模式的在地化布局。

這並非成功與失敗的對立，而是發展路徑的分岔，真正的風險不在於選擇哪一條道路，而在於誤判兩條道路仍通往相同的終點。

（作者為富瑜文教基金會執行長）