或許你可以往壞想一點，這位台大醫學教授對於統計是了然於心的。
他知道那麼寫會有他的空間。在數學上他能站得住腳，真的寫讓幾%會一點轉圜都沒有。你說他拌豬吃老虎，我不反對。至於你貼出來那個什麼台藝大廣播系的教授，那種專業的數學基礎我還真的信不過。雖然你說他是柯的幕僚。他的統計學不見得會比他的老闆強。

其實可以把柯與侯當成FAB裡的兩台機器，同時不間斷的製造同樣的產品。每一批次1500個會做一次檢驗。看哪個機台的良品多。這是一個比上不比下的事件，誰的良品多，就會以它為基準，較差的機台就要想辦法調整參數，讓他能趕上較好良率的。假設兩個機台的成品量測標準差一樣大約+-3％，在這種單邊比好的情況，是不會考慮-3％，而是要參看兩者平均良品誰多，少的要向多的看齊。當然不可以一次平均值就改參數，如果多個批次(看製程特性決定多少批)都有同樣趨勢，少的就得修正。如果幾批兩者差都大於單邊(取正)標準差，那可能就需要立即採取修正。所以講雙邊標準差(正+負＝6％)是沒道理的。因為這個統計並不是一個希望所有產品的特性都維持在一個目標值（如5伏電壓）。

說到底，這個統計問題的核心就在於你要控制的是一個目標值如電壓等等，那麼需要考慮的是雙邊+-3sigma 。但是如果你要看的是一個誰的良品比較高(誰的支持率比較高的case類同)，只需看單邊正向+3sigma

所以你舉那個什麼民調專家賴祥X 我不客氣的說他教學也是誤人子弟。