電腦視覺目前已經有很成功的應用。

比方說，你有一萬張貓的圖片跟一萬張狗的圖片，類別都已經標示好。那只要建一個模型，然後把這些圖片輸入，模型訓練好之後，就可以自動辨識貓跟狗。

以最有名的 LeNet 為例，早在 1998 年，就可以成功辨識 0 到 9 的阿拉伯數字。

回到命理的應用。假定有十萬筆八字的資料，分別是十種職業。一樣，模型訓練好之後，拿到一個八字，就可以預測這個八字，應該屬於哪種職業。疾病，做法也是如此。

面相的話，當然是用電腦視覺，中醫目前也已經用在望診上。八字可以用自然語言處理。占星的話，電腦視覺跟自然語言處理都可以使用。重點是資料要多。