命理與人工智慧

https://medium.com/pyladies-taiwan/自然語言處理入門-word2vec小實作-f8832d9677c8

人工智慧當紅，傳統命理如何進入人工智慧的時代？

所謂人工智慧，目前主流是深度學習，深度學習以前叫做類神經網路。

主要還是統計學，資料，建模，預測。現在是大數據時代，GPU 又讓電腦運算力大增，所以，傳統命理，目前正適合搭上人工智慧這班列車。

人工智慧兩大主流是 CV 與 NLP。電腦視覺與自然語言處理。

把夠多的八字資料跑一下 word2vec，也許你就可以得出「食神」「傷官」與「音樂」「繪畫」之間有巧妙的關聯性！

剛剛在八字研究板增加了聖嚴法師的星盤，法師是佛學博士，他的相位也滿足三刑頂點又有行星三合進來這個條件。

電腦視覺目前已經有很成功的應用。

比方說，你有一萬張貓的圖片跟一萬張狗的圖片，類別都已經標示好。那只要建一個模型，然後把這些圖片輸入，模型訓練好之後，就可以自動辨識貓跟狗。

以最有名的 LeNet 為例，早在 1998 年，就可以成功辨識 0 到 9 的阿拉伯數字。

回到命理的應用。假定有十萬筆八字的資料，分別是十種職業。一樣，模型訓練好之後，拿到一個八字，就可以預測這個八字，應該屬於哪種職業。疾病，做法也是如此。

面相的話，當然是用電腦視覺，中醫目前也已經用在望診上。八字可以用自然語言處理。占星的話，電腦視覺跟自然語言處理都可以使用。重點是資料要多。

我在很早的時候就加入了命理網，當時用的是另一個帳號，主要是在八字版幫人算命練功。

後來在八字研究版，整理了一些心得，寫了八字從頭學。後來在命理醫學版，寫了八字中醫學，以及新-八字看病。

後來離開，主要是沒有人可以討論，畢竟同時會八字與中醫的人很少。

平常心就好。

中醫粉好玩也粉有用喔

《AI 三部曲》
https://hemingwang.blogspot.com/2019/05/trilogy.html

人的習慣，不大會改變。

很久以前，我讀博士班之前，在 D 網寫了《八字從頭學》與《八字看病》，在博士班快畢業時，因為學了中醫，所以又寫了《八字中醫學》與《新-八字看病》，集結為《八字中醫三部曲》。

博士班畢業後，我開始做 AI，於是我又開始在 FB 發表《AI 從頭學》，主要是 CV，這是首部曲，第二個完成的，反而是第三階段的大全集，加上 NLP。最近我知道自己有一些好運，今天才領悟到，好運讓我完成了第二部份。

這個要從愚人節那天聊了一個下午的 AI，也包含占星，說起。所以我又整理了機器學習，決策樹分析高格林的占星資料。然後是我要發起《Deep Learning》的讀書會，把機器學習跟數學學門的關係對上。然後是有個小出版社找我出書，於是我整理了三十篇深度學習的論文。前面的部份，再加上之前的 Python 實作 LeNet。

Python、深度學習、機器學習、數學。這四個就是第二階段。

以上就是《AI 三部曲》完成的經過，謝謝愚人節那天，跟我一起討論的「愚人」。

命理網曾經盛極一時。後來有標準的網站框架開源後，網站就多了起來。後來 FB 社團又更方便成立討論群組。這個是科技演變的力量，也很難抗衡。

不過，我對站長當初成立命理網，始終是抱以熱烈掌聲的！

我就这么説，不知这所谓ai是你的构思，还是想法!

是已经初始架构，还是已经可以试run

当然凡所有ai 一定有大数据!

不知有详细的投资企划书?

目前我们而言，是以这个方向投资!(应该具体有一个在6月就可以试run)

有ppt介绍否?

当然，在高雄未来有孵化基地，或许可以考虑(青创基地)

其實以目前較新的 NLP 預訓練模型 BERT，加上命理網的數據微調，就可以做一個會算命的聊天機器人了。不一定很準，因為命理網的資料本來就參差不齊。但是應該還蠻有趣的。

技術上不會太困難，因為 AI 我的掌握度算高。商業模式也不會是問題，華人市場，算命本來就是一門不錯的生意，更何況加上 AI。

主要是要有資金可以找工程師做出來。有興趣的話，請先跟站長溝通一下，大數據基本上是屬於站長的，站長不點頭，也開動不了！

如果想看 demo 的話，有人用決策樹跑過高格林的占星資料。

可以用來預測小朋友是否有機會成為科學家或者傑出運動員，等等！

如果是八字論命，基本上還是先以專家系統為主，因為八字本來就已經有很多有效的規則可以參考。

專家系統，搭配命理網資料訓練出來的聊天機器人，可以讓算命的對話生動有趣。

有了使用者的八字，跟對談的記錄，才是有效的數據。這樣的資料大量蒐集進來，才能進入監督式訓練。自然，資料越來越多，模型就越來越準。

以上都是構思，也是想法。從開始做的時候，就開始燒錢。因為要用到一些資料工程師跟人工智慧專家。命理老師倒是不用，因為我跟站長都很熟命理。

這邊我覺得創投真正投錢的機會不高。因為做到創投認可之前，就要先燒一堆錢了，我不認為有人願意為先期的研發買單的。

我只能說，命理資料、AI 專家，都還好。天使投資人才是這裡面的關鍵。在還沒看到東西之前就有信心拿錢出來研發！

to radiumtw :
下週一 (5/13) 我要去交大統計所開會
要一起來討論嗎？

我有空，詳細時間地點？

另外，要先確定討論主題，我再考慮是否出席。

我認為，先用結巴分詞，然後是 word2vec，跑一些命理網的資料，就會得出很有趣的結果。

嗯!是要组一团队

目前高雄的青年创业局长已经落定

孵化基地上限要在四十岁以下。

机会是自已去找。不要先想不可能!!，因为你还没去问及做

在这，预祝你成功!!!

七月份我回台，若有机会可以谈谈!!

這個統計輸入庫有沒有把出生時風水與國情與父母資質有一起統計?


即使同時間同分鐘生 也一定有差

最近用 AI 洗了兩個版，分別是命理醫學與金融財經，都是我有興趣的主題，希望能為本站注入一些新的動能。

主要是因為站長在愚人節那天找我聊 AI。那天聊了一個下午，還蠻愉快的。站長還請我喝下午茶，後來又加上晚餐。所以這個能量，還是又回到站長成立的命理網。

這個也是佛法、因果的呈現！

台灣交通大學統計所助理教授林聖軒，日前應紐約「哲學星期五」之邀演講，並接受本報專訪。他從小就對命理深具興趣，曾拜師學習紫微斗數，在哈佛大學攻讀博士學位時，還在校內創辦了「命理學統計研究社」。

https://www.worldjournal.com/5433657/article-%E3%80%88封面故事〉命理準不準？統計學者告訴你/