在下只是初學者，有理工背景，對於這個問題有一些想法
就某個程度而言這是最佳化問題，比如現在大家在用的GPS演算最佳路徑，而最佳化的演算法百百種
未被公佈的(可能是商業或是國防機密)可能是更好的演算法
理工背景應該都做過電腦模擬，其中有些參數就是要找最佳值，舉股市技術指標KD指標來說:
一般都是用9日以及1/3、2/3，這幾個參數，但是為什麼是9日??權重為什麼是1/3、2/3而不是2/5、3/5??
或許作者就是經過電腦最佳化模擬，而一般有在分析程式交易的人他可能會去改變這些參數然後回測歷史資料
反覆疊代得到最佳化的一組參數.....
我要表達的是，如果能夠將你要分析的問題用數學模式化，那麼理論上就可以用演算法求得最佳值。
有一個蠻有名的最佳演算法叫做:遺傳演算法，基本上我認為他與易經思維差不多，所謂遺傳就是把好的基因留下
然後交配，再去疊代，比如求得幾組參數都有不錯的結果，將這幾組保留，然後隨意交換幾組中的幾個參數再去疊代
這各過程類似交配，二進位遺傳演算法就是把參數改為0與1，如: 000111 /101001 等，最後再轉成十進位。
叫做遺傳演算法是因為透過反覆疊代、交配(互卦)，留下好的參數，這類似遺傳的概念，當然其中還有很重要的一項
在易經中一樣重要的"突變"，演算法中有隨機加入突變，忽然0變1，1變0....再反覆疊代....
這樣一代一代計算，不斷取最佳的參數再帶入計算直到使用者設定運算的代數，取得最佳值。
那如果不能數學模式化的問題呢??這就是大大所問的。
大大所問的應該是易經能不能提供類似樹狀決策圖吧??
如果是這樣，那是不是要先把樹狀圖列出來??
如果樹狀圖都列出來了，那是不是靜下心來，好好把樹狀圖走一遍，最佳決策應該就可以掌握了不是嗎??
在管理學上有很多手法在分析最佳決策，所以我認為還不需要用到易經，而易經用到的時機應該在於當你決定好最佳策略時
再來占此策略是否真的是最佳??從卦象應該可以看出考慮不週的地方吧。
易經的類像包羅萬象，除非是自占，不然預測者未必了解這種決策問題、專業決策問題的本質，這樣一個類像取錯
結果差很多不是嗎?
那如果不看樹狀圖，直接占呢? 我的看法是易經會提供方向，也就是說易經提供的應該是A->B->C->D一步一步該如何....
而不是提供A底下又有三個選項....但是要對問題的本質很了解才能取出好的類像....所以我個人是認為先自行用心判斷最佳策略
最後再由易經提供其他未考慮到的訊息，這樣應該會比較好一點。
以上是小弟的淺見。