圖（七）：圖推論

自动推理（Automated reasoning）作为计算系统根据观察到的证据做出新推论的一种能力，已经引起了很多研究团体的关注。近年来，人们对为复杂推理任务设计机器学习算法的兴趣一浪高过一浪，尤其在大型知识图谱（KGs）方面，数不清的实体和连接让传统基于逻辑的算法面临巨大挑战。具体来说，我们将研究定位于这种大型知识图谱多跳（multi-hop）推理的情境，目标是设计一个自动推理模型，以完善大型知识图谱中现有实体间缺失的连接。例如，若知识图谱中包含「总统」（贝拉克·奥巴马，美国）及其配偶（米歇尔，贝拉克·奥巴马）这两个实体，我们要让机器来自动完善隐藏其中的连接（米歇尔，美国）。实现该任务的系统在解答复杂问题的应用中必不可少。

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