回應一下 Wally 在 FB 的提問：
電腦演算法，無法產生真正的隨機數，都是用所謂的「偽」隨機數。例如，假設一個公式，產生的隨機數，是利用「年月日時分秒」開根號，取小數點第10位，來產生 0~9 之值。 以我現在貼文而言：

√(20180401191503) = 4492260.1429016775052101 , 取出來的數字就是「5」 ,
過一秒後，
√(20180401191504) = 4492260.1429017888077581 , 取出來的數字就是「8」 ,
乍看從 5 跳到 8 好像沒有什麼機制，但是這是取到小數點後第 10 位了

如果只取小數點三位、五位、七位， 那是非常有可能會相同的
取 10位夠嗎？ 感覺夠了，但放大個一百倍、千倍之後呢，又可能會重疊了。
而且取越多位數，計算量就越大，可能不符合效率。
將此秒數延伸，連續計算一百萬秒，或許畫出來的圖形又會呈現某種花紋也說不定。

所以，要如何讓「偽」隨機數顯得「夠亂」，是一門很大的學問（不是僅僅只有甚麼開根號取小數點下第幾位數這麼簡單的演算法）

所有號稱「夠亂」的亂數產生器，其演算法必定有漏洞，可能會在夠大的尺度下被看出端倪，那就有可能會被攻破！

業界的做法，就是外接硬體，偵測機器內的電子訊號、溫度、或是硬碟當時指針所在的位置固定抓幾個 bits 回傳。這些都是無法用演算法推論的亂數產生器，可謂是真正的隨機。