圖（五）：圖嵌入

自从 word2vec 横空出世，似乎一切东西都在被 embedding，今天我们要关注的这个领域是 Network Embedding，也就是基于一个 Graph，将节点或者边投影到低维向量空间中，再用于后续的机器学习或者数据挖掘任务，对于复杂网络来说这是比较新的尝试，而且取得了一些效果。

本文大概梳理了最近几年流行的一些方法和论文，paper 主要是来自 thunlp/NRLPapers 这个 List，并掺杂了一些其他论文。大概看了一遍，简单总结一下，希望对大家有所帮助，如有不严谨的地方，还望指正。

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