圖（四）：知識圖譜

講到 Knowledge Graph 一詞，很多人大概會直覺地想到 Google 的 Knowledge Graph，隨著 AI 再度興起，使得 Knowledge Graph 變得熱門，舉例而言(圖1)，在 Google 中查找，「歐巴馬老婆那裡畢業?」，Google 能回答出，她畢業於普林斯頓大學和哈佛法學院，並且還把蜜雪兒的生平生事蹟結構化的列出來。Google 能回答這些問題，Knowledge Graph 扮演相當重要的角色，此外，Google 對於問題中的具名實體及關係的區辨能力也是能夠準確回答的重要因素，這必須區辨出這個問題不是問歐巴馬，而是蜜雪兒，且「那裡畢業」是要問蜜雪兒在那個學校畢業。因此，Google能夠回答這個問題，不僅是 Knowledge Graph 內容豐富，而且要有很好的中文斷字斷詞，以及對於問題語意的解讀能力，這方面能力的提昇應該與 2014 年 Google 在 KDD 研討會中發表的 Knowledge Vault 有關。

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