先知：人工智能助力 Fintech 反欺诈

我们搭建了结合全网数据的知识图谱，还通过机器学习的方法构建反欺诈模型，最终应用到业务流程中。对每位申请用户进行欺诈风险评估，评分区间在300-900分之间，低于400分的是高风险用户，会自动拒贷；400-600分的为一般风险用户，我们认为这些用户也有一定的欺诈风险，会结合人工调查来评估；高于600分的用户会进入到信审和放款环节。

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