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高格林着名的「冠军运动员的火星效应图」

长久以来,命理的统计与分析就是许多命理师想要做的事, 但是大部分的人并不容易搜集到极大量且同类型的命例, 或是没有学过正统的资料分析统计的方法, 仅凭数个类似命例就「推测」出某些特徵或许会导出某些结论。

为了解决这个问题,本站搜集了数万笔着名的法国医师高格林 (Michel Gauquelin)经过严谨查证所分类的出生资料, 包含了 冠军运动员丶医生丶科学家丶得勋章的军人丶画家丶音乐家丶演员丶作家丶记者...等各领域表现优异的人员资料, 加以作初步的分析比对, 利用 数据挖掘 的相关演算法, 配合本站的 API ,建构出一个初步的预测模型。

为了训练(training)方便,本站将这些职业,初步分类为「运动员」「医师/科学家」「军人」「艺文人员(画家丶音乐家丶演员)」「作家及记者」这五大类。

初步的训练结果,可以在运动员这职业得到超过五成的准确率(注意:因为为五大类,乱数洒下去,平均准确率应该是 20%), 其次为准确率近四成的艺文人员,以及三成的医师/科学家人员。准确率低於平均值的是 作家/记者 这一类。

本站将此模型做成网页版供大家参考。各位使用者可以输入您的生辰资料丶以及出生地点,本程式会告诉您,您会分类在这五大类当中的哪一类。